关系型客户管理解决方案

品牌及企业的数据散落在不同渠道,快速整合定位到独立用户,对其

进行抽象分组及精准沟通是提高沟通效率的最佳选择。

整合,清洗,打通

微博口碑,微信访问及动作,线下渠道,官方APP及网站,品牌客服中心,产品售后,电商销售及第三方网站访问及互动等原始数据。

目标群体用户模型建立

为品牌提供第三维度人群细分及画像。基于用户细分维度的行为特征提取,通过机器学习算法为品牌打造潜在用户模型, 并规划和指定相应的沟通策略,创意及执行。

推荐引擎解决方案

解决电商及零售行业在针对不同会员购物行为,优化最佳商品推荐。

高级特征提取

针对会员跨平台/商铺的访问,停留,点击,收藏,购物等行为提取其特征,通过User Based Recommender Algorithm与海量其他会员进行针对性推荐。

商品关联推荐

直接调用Item Based Recommender Algorithm以商品之前关联性,以及所有会员对所有商品的行为特征, 为各个会员进行针对性推荐。

口碑营销解决方案

在海量会员/粉丝与企业的互动信息中,快速定义用户价值,为企业跨

部门服务团队与目标人群精准沟通搭建桥梁。

跨部门协同处理

我们为企业提供跨部门统一对整体消费者进行沟通管理。让互动营销,客服团队,售后团队在一个平台上维护客户关系。

统一用户价值及画像

通过整合的沟通平台,让各部门都了解到面临的每一位消费者与品牌的沟通历史,及对品牌的所属价值分组。并轻松挖掘及管理品牌口碑大使。

互联网游戏解决方案

潜在风险客户及高价值用户锁定。

某三消类手游拥有百万级活跃玩家,

对于此类游戏,

我们通过玩家登陆的时间,

停留及各个关卡,道具的情况,

通过机器学习算法帮助企业建立付费玩家模型。

针对潜在非付费玩家用户,

进行站内广告投放,

最大化每位玩家的价值。

零售商超解决方案

提升大规模级别数据量深度挖掘效率。

针对某连锁零售商超

对T级会员购买数据,门店流水数据等进行深度挖掘,

快速完成日常数据分析需求。

对会员,品类,商品,活动优惠券等数据信息,

通过数据挖掘结果自动定制BI报表,

为不同区域提供在线实时数据展现。

智能校园解决方案

根据学生校内刷卡情况找出异常情况。

根据每位学生的消费情况,

我们为大学各院校老师提供定制化仪表盘,

实时监测学生在校情况及规律。

为学校提供贫困生训练模型,

匹配贫困生申请表,

辅助老师完成贫困生申请审核。

针对沐浴及就餐消费情况,

为学校提供高压时段不同窗口/浴室分流建议,

优化学生整体消费体验。

关系型客户管理

推荐引擎

口碑营销

互联网游戏

零售商超

智能校园