高效 灵活 安全

深度数据挖掘及机器学习

・元素数据引擎-Elemental Data Engine

一款基于云计算的可视化数据挖掘工具及配套组件。基于HADOOP分布式存储和SPARK的分布式计算底层,无需编程,快速建模,集成大数据机器学习算法,提供高效的深度挖掘数据洞察。让企业在无须消耗大量资金及时间成本,就可轻松对数据进行深度挖掘。支持各类格式数据对接,并支持自定义模块及仪表盘,API应用等输出。

可视化数据处理

/挖掘流程

所有基础数据预处理功能模块化,大大缩短业务和数据人员在清洗和组织数据的时间。

在可视化的“任务流”中轻松实现取数和计算逻辑,便于使用者前后追溯校正逻辑。

机器学习算法集成

及调参模块化

主流机器学习的算法已集成于元素产品中,只需简单拖拽即可使用。

算法的参数调整和验证结果可直接显示和及时调整。

增强团队协同

数据处理任务在可视化后,每个节点及处理方式都可被查看。加强业务团队与数据分析团队配合。

让业务团队专注在数据的应用上,需求更加清楚及易理解;数据分析团队专注在数据的取数及挖掘上,减少整体协同花在 代码上的时间成本。

高扩展,高灵活

系统架构

基于SPARK、FLINK的分布式计算底层,及HADOOP分布式存储, 确保整体系统高扩展性。

孔明自主开发的ACO调度层,将任务流程动作编译成计算框架语言, 确保不同任务在处理过程中获得最优计算逻辑及资源。

集成模块

支持自定义

将常用的数据处理流程及功能“打包”成集成模块,直接拖拽于其他类似场景。

企业可将自主集成的业务逻辑,产出成自主IP并共建行业数据处理挖掘知识产权。

配套组件快速对结果

进行展现及理解

配套组件快速对结果 进行展现及理解。

可自主生成不同域名及用户权限的在线实时数据报表展现。

灵活安全地私有化

或云端部署

安全是底线,我要放在我觉得安全的地方随时使用!

基于 Docker 的底层系统架构,孔明科技 元素 产品可以轻松部署在公有云或私有云上,数据安全隐私由你掌握。

安全保障

亚马逊云安全,确保云端数据安全和加密。

原始文件加密存储。

不同的流程图分布在不同的容器运行,通过容器隔离不同用户的运行环境。

数据缓存采用严格的读写权限控制机制,隔离不同用户数据。

各种服务之间的通信包括用户和云端的通信都经过加密,保证传输安全。

产品页面严格的用户权限控制,每个用户只能看到自己的数据和流程图。

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